Attualmente, la tecnologia di visione artificiale viene utilizzata principalmente nelle quattro direzioni principali di posizionamento, misurazione, rilevamento e riconoscimento in Cina. Nel processo di acquisizione ed elaborazione delle immagini, ci sono diverse difficoltà tecniche, che influenzano direttamente l'accuratezza dell'acquisizione dei dati di analisi. Diamo un'occhiata alle difficoltà tecniche nella progettazione del sistema di visione artificiale.
Innanzitutto, la calibrazione
La calibrazione è generalmente richiesta nella misurazione ad alta precisione, che è principalmente suddivisa in calibrazione della distorsione ottica, calibrazione della distorsione della proiezione, calibrazione dello spazio dell'oggetto e dell'immagine, ecc. Tuttavia, l'algoritmo di calibrazione generale si basa sulla calibrazione del piano ed è difficile utilizzare la calibrazione algoritmo per risolvere il problema della calibrazione non piana. Ci sono anche alcune misurazioni speciali in cui la piastra di calibrazione non viene utilizzata, quindi l'algoritmo di calibrazione potrebbe non risolvere tutti i problemi.
In secondo luogo, l'accuratezza della misurazione del software
La precisione della misurazione è generalmente di 1/2-1/4 pixel, poiché la precisione del software di misurazione è troppo piccola, minore è la quantità di informazioni sui punti caratteristici estratte dall'immagine.
Attraverso i cinque problemi precedenti, si può vedere che ci saranno molti fattori di interferenza nella progettazione del sistema di visione artificiale, quindi dobbiamo migliorare e aggiornare costantemente la tecnologia per evitare questi inevitabili problemi, ma crediamo anche che l'innovazione tecnologica, molti problemi non può essere risolto.
Terzo, la velocità di movimento dell'oggetto
Nel processo di acquisizione dell'immagine, la precisione della sfocatura dell'immagine dipende dalla velocità di movimento dell'oggetto e dal tempo di esposizione della fotocamera, quindi è probabile che la velocità di movimento dell'oggetto rapido porti a sfocatura dell'immagine, inoltre, altre apparecchiature (telecamere industriali, obiettivi industriali, sorgenti luminose, ecc.) influirà anche indirettamente sul rilevamento.
In quarto luogo, la coerenza della posizione del pezzo
L'incoerenza della posizione del pezzo è un elemento di preoccupazione particolarmente importante che porta all'ispezione della misurazione. Che si tratti di rilevamento online o rilevamento offline sulla linea di produzione industriale, il sistema di visione artificiale deve garantire che la posizione raggiunta dal prodotto sia la stessa posizione quando si ottengono le informazioni sull'immagine del prodotto, altrimenti il posizionamento sarà impreciso, la posizione del lo strumento di misurazione sarà impreciso, con conseguente deviazione dei risultati della misurazione ed è difficile controllare la qualificazione del prodotto.
In quinto luogo, la stabilità dell'illuminazione
Nelle applicazioni di visione artificiale, la stabilità dell'illuminazione influisce maggiormente sull'accuratezza della misurazione, poiché finché l'illuminazione cambia leggermente, i risultati della misurazione potrebbero essere errati di 1 o 2 pixel. Il motivo principale è che l'instabilità dell'illuminazione influenzerà il cambiamento della posizione del bordo dell'acquisizione dell'immagine, quindi l'influenza della luce ambientale dovrebbe essere eliminata al minimo nella progettazione del sistema di visione artificiale e la stabilità della sorgente di luce attiva di supporto dovrebbe essere assicurato.
Attraverso quanto sopra, non è difficile vedere che ci saranno molti fattori che interferiscono nella progettazione del sistema di visione artificiale, quindi dobbiamo migliorare e aggiornare costantemente la tecnologia per evitare questi inevitabili problemi